Учен превръща мисловните образи на хората в текст с помощта на технологията за надписване на съзнанието

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте

Учен от Япония е създал техника, която употребява сканиране на мозъка и изкуствен интелект, с цел да трансформира мисловните облици на човек в точни, описателни фрази.

Въпреки че има прогрес в потреблението на сканиране на мозъчната интензивност за превеждане на думите, които мислим в текст, превръщането на нашите комплицирани умствени облици в език се оказа предизвикателство, съгласно Томоясу Хорикава, създател на изследване, оповестено на 5 ноември в списанието Science Advances.

Въпреки това, новият способ на Horikawa, прочут като „ записване на мисли “, работи посредством потребление на AI за генериране на разказвателен текст, който отразява информация в мозъка за образни елементи като обекти, места, дейности и събития, както и връзките сред тях.

Хорикава, откривател в Лабораториите за информационни науки на телекомуникационната компания NTT тъкмо отвън Токио, стартира с анализиране на мозъчната интензивност на четирима мъже и две дами, чийто роден японски език е на възраст сред 22 и 37 години, като сканира мозъците им, до момента в който гледаха видеоклипове. Участниците гледаха 2180 видеоклипа без тон, които бяха с дължина секунди и варираха по наличие измежду обекти, подиуми и дейности.

Големи езикови модели — генериращи AI системи, подготвени на огромни набори от данни — взеха надписи на видеоклиповете и трансфораха тези надписи в поредици от цифри.

Хорикава образова обособени, по-прости AI модели, известни като „ декодери “, с цел да съпоставят сканираната мозъчна интензивност, обвързвана с видеоклиповете, с цифровите последователности.

След това той употребява декодерите, с цел да интерпретира мозъчната интензивност на участниците в изследването, до момента в който те гледат или си напомнят видеоклипове, които AI не е срещал по време на процеса на образование. Друг логаритъм е основан за прогресивно генериране на последователности от думи, които най-добре подхождат на декодираната мозъчна интензивност.

Както AI научи от данните, инструментът за разказвателен текст стана все по-добър и по-добър в потреблението на мозъчните сканирания, с цел да опише видеоклиповете, които участниците са гледали.

„ Това е единствено една спомагателна стъпка напред в посока на това, което съгласно мен можем законно да назовем четене на мозъка или четене на мисли “, сподели пред CNN Марчело Йенка, професор по нравственос на изкуствения разсъдък и неврологията в Техническия университет в Мюнхен в Германия и новоизбран президент на Международното общество по невроетика. Той не е взел участие в проучването.

Потенциал за „ дълбоки “ здравни интервенции

AI моделът генерира текст на британски, макар че участниците не са носители на британски език.

Методът може да сътвори изчерпателни описания на образно наличие, даже без да употребява интензивността в обвързваните с езика райони на мозъка или „ езиковата мрежа “, сподели Хорикава, „ показвайки, че този способ може да се употребява даже когато някой има увреждане към тази езикова мрежа. “

Технологията може евентуално да се употребява за подкрепяне на хора с афазия, които се борят с езиковото изложение заради увреждане към езиковата мрежа; или амиотрофична латерална склероза (ALS), прогресивно невродегенеративно заболяване, което визира речта, съгласно изследването.

„ Мисля, че това изследване проправя пътя за някои дълбоки интервенции за хора, които имат усложнения в общуването, в това число невербални аутисти “, сподели психологът Скот Бари Кауфман, учител в Barnard College в Ню Йорк, който не е взел участие в изследването.

Въпреки това „ би трябвало да го използваме деликатно и да се уверим, че не сме инвазивни и че всички са съгласни с това “, сподели той пред CNN.

„ Най-голямото предизвикателство за поверителността “

Успехът на този способ - който може да се приложи за декодиране на мислите на бебета или животни, или наличието на сънищата - " повдига етични опасения " във връзка с неприкосновеността на персоналния живот, с опцията за откриване на персоналните мисли на индивида, преди той да ги е вербализирал, отбелязва изследването.

Ако в бъдеще тази технология бъде употребена от потребителите отвън биомедицинските цели, „ Мисля, че това е най-голямото предизвикателство за поверителността “, сподели Йенка.

Той добави, че има доста компании, като Neuralink, започващата компания за мозъчни импланти на Илон Мъск, които вършат обществени изказвания за скорошно създаване на невронни импланти за общото население.

„ Ако стигнем до такава степен, би трябвало да имаме доста, доста строги правила, когато става въпрос за даване на достъп до мозъците и мозъците на хората “, сподели Йенка, наблягайки, че мозъците ни включват „ сензитивна информация “ като „ признаци на ранна деменция и психиатрични разстройства и меланхолия “.

Проучване, оповестено в списанието Cell през август, допуска, че „ приключването “ на персонални вътрешни мисли по време на декодиране може да бъде предотвратено посредством механизъм, при който потребителят мисли за избрана основна дума, с цел да отключи инструмента за декодиране единствено когато е предопределен.

„ Невронауката се движи бързо и помощният капацитет е голям – само че отбраните на умствената цялост и свободата на мисълта не могат да чакат “, сподели социологът Łukasz Szoszkiewicz, помощник в университета „ Адам Мицкевич “ в Полша и шеф по европейските въпроси във фондацията Neurorights в Ню Йорк.

" Трябва да третираме невронните данни като чувствителни по дифолт, да пожелаваме категорично лимитирано до задачата единодушие и да приоритизираме обработката на устройството с следени от потребителя механизми за " отключване ". Разчитането на AI вкарва спомагателни регулаторни и киберсигурност провокации и акцентира нуждата от допълващ, AI